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一、 研究内容
一、 数据内容及选择
一、 特征识别
佘雨晨;
上海财经大学;
机译:基于XGBoost算法和过采样方法预测债券违约风险的研究
机译:预测中国公司债券违约:基于市场模型与基于会计模型的比较研究
机译:系统风险的措施预测美国公司债券违约率吗?
机译:公司的增长和可持续性:机构投资者在减轻苏克鲁克和常规债券的违约风险方面的作用
机译:信用风险,违约触发因素,距离违约的距离以及债券的估值:或有债权分析。
机译:在基于设施的基于设施的直接观察到的治疗违约治疗违约治疗短程(Cuerculis)
机译:公司债券违约风险预测研究-基于湘鄂债案
机译:以股票价格,波动率,利率和违约风险评估可转换债券。 FDIC金融研究中心第2008-02号工作文件
机译:在资产负债管理,资产风险,信用风险,范围内建模和量化监管资本,关键风险指标,违约概率,违约风险暴露,违约违约风险,流动性比率以及风险价值的系统和方法以及银行的流动风险
机译:在资产负债管理,信贷风险,市场风险,操作风险领域内,对监管资本,关键风险指标,违约概率,违约风险,给定违约损失,流动性比率和风险价值进行建模和量化的系统和方法以及银行的流动性风险
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