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3.4.2 真实数据
4.4.3 仿真实验分析
作者简介
李垚垚;
西安电子科技大学;
机译:风险评分分析在低覆盖度全基因组测序数据中的应用,用于无创检测21三体,18三体和13三体。
机译:DPGMM:低覆盖全基因组测序数据中的拷贝数变异检测的Dirichlet工艺高斯混合模型
机译:建立模型:利用低覆盖度的基因组测序开发常见乳草(Asclepias syriaca)的基因组资源
机译:海报:从全基因组重测序数据预测拷贝数变异的隐马尔可夫模型
机译:基于隐马尔可夫模型的程序比较,用于检测阵列比较基因组杂交数据中的拷贝数变异。
机译:基于低覆盖度全基因组测序的长寿Ci肉(Ciastanthe longiscapaMontiaceae)微卫星标记的开发和质体基因组的组装
机译:利用低覆盖度全基因组测序血浆DNa检测染色体拷贝数变异的NIpT性能评价。
机译:基于靶向大规模平行测序的乳腺癌患者肿瘤基因组谱分析。
机译:基于目标大规模平行基因组测序的BRCA1和BRCA2基因拷贝数变异和变化的检测
机译:基因组捕获和测序以确定全基因组拷贝数变异
机译:通过使用两个低覆盖度全基因组序列检测多态SSR来开发多态SSR标记以区分物种内部变异的SSR方法
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