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第一章 绪论
1.1 课题的研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 图像分类的国内外研究现状
1.4 图像分类面临问题
1.5 论文的主要工作与组织结构
第二章 基于pLSA的图像分类理论及方法
2.1 SIFT局部特征提取
2.2 视觉词汇生成
2.3 图像视觉词袋模型基本理论
2.4 pLSA模型的理论基础及原理
2.5 基于pLSA的图像分类理论
2.6 支持向量机分类器
2.7 系统评价方法
2.8 本章小结
第三章 多尺度空间判别性概率潜在语义分析的图像分类
3.1 系统组成
3.2 空间金宇塔匹配模型
3.3 图像多尺度空间pLSA算法
3.4 多尺度空间潜在语义的判别性学习
3.5 实验结果及分析
3.6 本章小结
第四章 基于稀疏编码多尺度空间潜在语义分析的图像分类
4.1 系统组成
4.2 局部特征编码
4.3 基于稀疏编码多尺度空间潜在语义分析算法
4.4 实验结果及分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况