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Research on Classification Method for Esophagus Endoscopic Ultrasonography Image Based on Graph Theory

机译:基于图论的食管内镜超声图像分类方法研究

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摘要

食管癌是常见的消化道恶性肿瘤,全世界每年约有30万人死于食管癌,严重威胁人们的生命和健康。早期的食管癌常由于症状不明显而影响医生诊断,错过最佳治疗时间。超声内镜(EndoscopicUltrasonography,EUS)的发展和普及,提高了食管成像的清晰度,成为早期食管疾病的必要检查手段。食管EUS检查的诊断受医生的主观因素影响,使其在应用上受到不同程度的限制。随着计算机技术广泛普及与应用,使用计算机技术对医学影像进行分析,辅助医生发现病灶,具有重要意义。 本文主要研究食管超声内镜图像的分类,包括食管平滑肌瘤、食管早期癌症和正常食管三类。基于图论,食管EUS图像的分类首先将图像转换成图结构...
机译:食管癌是常见的消化道恶性肿瘤,全世界每年约有30万人死于食管癌,严重威胁人们的生命和健康。早期的食管癌常由于症状不明显而影响医生诊断,错过最佳治疗时间。超声内镜(EndoscopicUltrasonography,EUS)的发展和普及,提高了食管成像的清晰度,成为早期食管疾病的必要检查手段。食管EUS检查的诊断受医生的主观因素影响,使其在应用上受到不同程度的限制。随着计算机技术广泛普及与应用,使用计算机技术对医学影像进行分析,辅助医生发现病灶,具有重要意义。 本文主要研究食管超声内镜图像的分类,包括食管平滑肌瘤、食管早期癌症和正常食管三类。基于图论,食管EUS图像的分类首先将图像转换成图结构...

著录项

  • 作者

    邓小娜;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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