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【6h】

基于LoadRunner的家医后台管理系统性能测试设计与分析

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第一章 绪 论

1.1 研究的背景和意义

1.2 研究现状

1.2.1 软件性能测试国内外研究现状

1.2.2 软件性能预测国内外研究现状

1.3 研究的主要内容

1.4论文的组织结构

第二章 LoadRunner性能测试技术介绍

2.1 性能测试基本概念

2.2 性能测试指标

(1)响应时间

(2)吞吐量

(3)并发用户数

(4)资源利用率

(5)页面点击率

(6)思考时间

2.3 测试工具使用情况

2.4 LoadRunner工具介绍

2.4.1 LoadRunner构件组成及原理

2.4.2 LoadRunner 性能测试过程

2.4.3 LoadRunner性能测试步骤

2.5 本章小结

第三章 性能预测算法比较

3.1 引言

3.2 基于软件代码设计的性能预测

3.3 基于测试数据的性能预测

3.4 实验结果对比

3.5 本章小结

第四章 混合kNN预测模型的构建

4.1 引言

4.2 混合kNN算法原理

4.2.1 混合kNN算法的距离公式

4.2.2 混合kNN算法的权值确定

4.2.3 混合kNN算法的k值确定

4.3 建立性能预测模块

4.4 评估方法

4.5 实验分析

4.5 本章小结

第五章 家医后台管理系统性能测试

5.1 引言

5.2 家庭医生签约综合服务平台系统背景

5.3 家医后台管理系统分析

5.3.1 测试系统环境搭建

5.3.2 性能测试需求分析

5.3.3 性能测试用例

5.4 LoadRunner性能测试

5.4.1 创建Vuser脚本

5.4.2 设计负载场景

5.5 各模块性能测试结果及分析

5.6 综合业务负载场景性能测试结果分析及预测

5.6.1 数据属性确定

5.6.2 数据获取

5.6.3 混合kNN模型数据处理

5.6.4 预测结果分析

5.7 调优前后性能对比

5.8 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 论文工作总结

6.2 未来展望

参考文献

致谢

作者简介

1 作者简历

2 发明专利

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著录项

  • 作者

    王升平;

  • 作者单位

    浙江工业大学;

  • 授予单位 浙江工业大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孟利民;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9TP3;
  • 关键词

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