多目标优化算法在城市物流车辆路径规划中的应用

目录

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符号说明

第一章绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 车辆路径规划问题综述

1.2.2 多目标优化算法综述

1.2.3 文献评述

1.3 研究内容及章节安排

1.3.1 研究内容

1.3.2 论文结构

第二章城市物流车辆路径规划问题相关理论

2.1 城市物流配送系统研究

2.1.1 城市物流

2.1.2 城市物流配送系统

2.2 车辆路径规划问题

2.2.1 车辆路径规划问题的描述

2.2.2 车辆路径规划问题的分类

2.3 求解 VRP问题的方法介绍

2.3.1 精确算法

2.3.2 传统启发式算法

2.3.3 智能优化算法

2.4 本章小结

第三章城市物流车辆路径规划问题模型构建

3.1 大规模多目标优化问题概述

3.2 城市物流车辆路径的多目标优化

3.3 多目标车辆路径规划问题数学优化模型

3.3.2 模型假设及参数说明

3.3.3 模型建立

3.4 本章小结

第四章基于决策变量交互识别的多目标优化算法

4.1 MOEA/D-IRG算法

4.1.1 决策变量交互识别策略

4.1.2 邻域选择

4.1.3 算法框架

4.2 实验设计与结果分析

4.2.2 Pareto 前沿对比分析

4.2.3 算法性能分析

4.3 本章小结

第五章 MOEA/D-IRG 算法在城市物流车辆路径规划问题中的应用

5.1 算法设计

5.1.1 染色体表示

5.1.2 适应度评价

5.1.3 交叉与变异

5.1.4 评价与选择

5.2 算例介绍及参数设置

5.3 实验结果与分析

5.4 本章小结

第六章总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

附录1：测试函数及其特性

致 谢

作者简介

1作者简历

2攻读硕士学位期间发表的学术论文

3参与的科研项目及获奖情况

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