面向大规模多批次任务的云制造服务组合优化方法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 云制造相关领域国内外研究现状

1.2.2 云制造服务组合国内外研究现状

1.3 研究目标及主要内容

1.4 论文的组织和安排

第二章 云制造环境下大规模多批次任务协同执行的服务组合

2.1 引言

2.2 云制造与服务组合

2.2.1 云制造

2.2.2 服务组合

2.3 云制造大规模多批次任务协同执行的服务组合表示

2.3.1 大规模多批次任务协同执行

2.3.2 服务组合资源形式化描述

2.3.3 服务组合优选实施步骤

2.3.4 服务组合评价模型

2.4 本章小结

第三章 基于多种改进策略的人工蜂群算法的服务组合

3.1 引言

3.2 问题描述

3.3 问题建模

3.4 基于多种改进策略的人工蜂群算法

3.4.1 人工蜂群算法基本原理

3.4.2 MISABC涉及的改进策略介绍

3.4.3 多种改进策略的人工蜂群算法原理及流程

3.5 实验及结果分析

3.6 本章小结

第四章 基于差分进化和教与学的混合改进优化算法的服务组合

4.1 引言

4.2 两种算法的基本原理概述

4.2.1 差分进化算法的基本原理

4.2.2 教与学优化算法的基本原理

4.3 基于差分进化和教与学的混合改进优化算法

4.4 实验及结果分析

4.5 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

致谢

作者简介

1 作者简历

2 攻读硕士学位期间发表的学术论文

3 发明专利

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