分解多目标进化算法在带时间窗车辆路径问题中的应用

目录

声明

第一章绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究综述

1.2.1 带时间窗车辆路径问题研究现状

1.2.2 多目标进化算法研究现状

1.2.3 研究综述

1.3 研究方法

1.4 研究内容及章节安排

1.4.1 研究内容

1.4.2 章节安排

第二章相关概念与理论基础

2.1 带时间窗车辆路径问题研究

2.1.1 带时间窗车辆路径问题的描述

2.1.2 带时间窗车辆路径问题的分类

2.1.3 带时间窗车辆路径问题的求解算法

2.1.4 多目标优化的带时间窗车辆路径问题

2.2 多目标优化的基本概念

2.2.1 多目标优化问题

2.2.2 Pareto解的相关概念

2.3 分解多目标进化算法

2.3.1 分解方法

2.3.2 权重向量

2.3.3 邻域

2.3.4 MOEA/D算法流程

2.4本章小结

第三章基于改进邻域策略的分解多目标进化算法

3.1 固定邻域缺陷分析

3.2 算法改进策略

3.3 改进算法 MOEA/D-INS 流程

3.4 仿真实验及结果分析

3.4.1 实验参数设置

3.4.2 性能评价指标

3.4.3 ZDT系列测试函数上性能对比分析

3.4.4 DTLZ系列测试函数上性能对比分析

3.5 本章小结

第四章分解进化算法在车辆路径问题上的应用

4.1 问题描述与模型建立

4.2 算法框架及具体步骤

4.2.1 染色体表示

4.2.2 初始种群生成

4.2.3 交叉与变异

4.2.4 评价与选择

4.3 算例及数值分析

4.4 本章小结

第五章总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致 谢

作者简介

1 作者简历

2 攻读硕士学位期间发表的学术论文

3 参与的科研项目及获奖情况

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