面向自媒体平台的微博舆情传播模型及其应用研究

摘要

互联网平台上网络媒介迅猛发展，人们拥有了表达观点言论、传播信息的机会与能力。在社会变革时，网民的意见、看法以及不满伴随热点、突发、敏感事件产生的舆情蜂拥而至。微博舆情是互联网舆情表现的新形式，有突发性、即时性、互动性以及高影响性的特点，已成为影响国家安全和社会稳定的不确定因素，是网络舆情监测、预警和管控决策支持领域的新问题。
　　本文运用隐马尔科夫模型(HMM)理论，选择网民特征、信息主题和信息内容完整度三维指标，将微博舆情的事件演化划分为形成、发展、波动、消亡四个阶段，并以此建立HMM状态空间、确定观测值、计算相关的参数，建立面向微博舆情演化分析的隐马尔科夫模型，以揭示微博舆情演化发展的一般规律;并在此模型的基础上分析了微博舆情管控系统的功能需求、界面需求以及接口需求，实现对舆情信息的收集、分析和管控预警的信息化方法。研究微博舆情的演化规律对舆情的监测、预警、管控具有重要的理论意义和实用价值。

目录

声明

致谢

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．1．1 问题的提出

1．1．2 研究目的

1．1．3 研究意义

1．2 研究方法与技术路线

1．2．1 研究方法

1．2．2 技术路线

1．3 研究内容和章节安排

1．3．1 研究内容

1．3．2 章节安排

第二章 理论方法和国内外研究现状

2．1 相关理论与方法

2．1．1 隐马尔科夫模型理论

2．1．2 HMM研究的主要问题

2．2 国内外研究现状

2．2．1 网络舆情及其分析

2．2．2 网络舆情演化过程

2．2．3 网络舆情监控预警

2．3 存在的主要问题

第三章 面向自媒体平台的微博舆情传播模型

3．1 自媒体平台与一般网络平台的区别

3．2 状态及观测值指标确定

3．3 微博舆情隐马尔科夫传播模型(W-HMM)构建

3．3．1 基本概念和符号定义

3．3．2 状态空间及观测值空间

3．3．3 模型参数计算

3．4 模型应用算例及讨论

3．4．1 数据收集及预处理

3．4．2 计算结果及讨论

第四章 基于W-HMM的舆情管控系统构建及应用

4．1 微博舆情管控系统原理

4．1．1 系统构建理论基础

4．1．2 系统体系结构

4．1．3 系统应用过程

4．2 微博舆情管控系统设计的需求

4．2．1 系统功能需求

4．2．2 系统界面需求

4．2．3 系统接口需求

4．3 微博舆情管控预警系统应用方法

第五章 结论与展望

5．1 结论

5．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况