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【6h】

基于Hawkes过程的异质自回归模型对股价波动率的预测研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 问题的提出与研究意义

第2章 研究现状及模型介绍

2.1 文献综述

2.1.1 异质自回归模型研究现状

2.1.2 Hawkes过程研究现状

2.2 已实现波动率模型介绍

2.3 检验方式概述

2.3.1 DM检验

2.3.2 模型信度设定MCS检验(model confidence set test)

第3章 HAR模型波动率预测研究:基于Hawkes过程变量对预测效果的影响

3.1 引言

3.2 描述性统计量与参数估计

3.3 样本内实证预测

3.4 样本外实证预测

3.5 稳健性检验

3.5.1 波动率分组

3.5.2 市值分组

3.6 本章小结

第4章 HAR模型波动率预测研究:基于多种跳跃变量对预测效果的影响

4.1 引言

4.2 HAR-CJ型模型描述

4.3 实证分析与预测结果

4.4 稳健性检验

4.4.1 波动率高低分组

4.4.2 市值大小分组

4.5 本章小结

第5章 Hawkes过程因子与波动率因子选股策略探究

5.1 引言

5.2 波动率因子理论研究

5.3 策略回测结果与比较

5.4 策略的改进分析

5.5 本章小结

第6章 结论与展望

不足与未来研究方向

参考文献

发表论文以及参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    杨浩;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 金融
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张小涛;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TH1TB4;
  • 关键词

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