在线核选择的随机素描方法

目录

声明

主要符号对照表

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 本文工作

1.3 章节安排

第二章 文献综述

2.1 在线核学习

2.2 在线核选择

2.2.1 在线/离线核选择比较

2.2.2 专家建议

2.2.3 自适应核

2.2.4 在线多核学习

2.2.5 方法比较

2.3 素描方法

第三章 随机素描方法

3.1 局部动态素描方法

3.1.1 素描构造

3.1.2 素描维护

3.2 增量随机素描方法

3.2.1 增量随机素描

3.2.2 时变显式特征映射

3.3 本章小结

第四章 在线核选择理论

4.1 基本定义

4.1.1 代理假设空间

4.1.2 后悔与一致性

4.2 后悔分析

4.2.1 离散核集合的后悔分析

4.2.2 连续核空间的后悔分析

4.3 本章小结

第五章 在线核选择准则与算法

5.1 在线核选择准则

5.1.1 增量素描化核对齐准则

5.1.2 方向导数准则

5.1.3 素描化瞬时损失准则

5.2 在线核选择算法

5.2.1 离散核集合的在线核选择算法

5.2.2 连续核空间的在线核选择算法

5.3 算法比较

5.4 本章小结

第六章 实验分析

6.1 离散核集合

6.2 连续核空间

6.3 本章小结

第七章 总结与展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢