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【6h】

视觉注意相关脑电标记特征提取与识别研究

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目录

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第1章 绪论

1.1 脑电信号概述

1.1.1 脑电信号产生的生理基础

1.1.2 脑电信号的分类

1.1.3 脑电信号的分析方法

1.2 注意水平识别研究

1.2.1 注意的定义及特性

1.2.2 注意水平识别的方法

1.2.3 基于相关脑电标记特征的注意水平识别研究现状

1.3 研究的目的与意义

1.3.1 注意水平检测研究的目的

1.3.2 注意水平检测研究的意义

1.4 主要研究内容和章节安排

1.4.1 主要研究内容

1.4.2 章节安排

第2章实验方案与数据采集

2.1 实验方案设计

2.2 实验对象

2.3 实验环境

2.4 数据采集

2.4.1 脑电数据采集

2.4.2 行为学数据采集

第3章 不同视觉注意水平下行为学数据分析

3.1 反应时间

3.2 反应正确率

3.3 本章小结

第4章不同视觉注意力水平下相关脑电标记特征提取

4.1 低频脑电信号时频特征分析

4.1.1 时域波形特征分析

4.1.2 频域功率谱特征分析

4.1.3 时频能量相位特征分析

4.2 高频脑电信号时频特征分析

4.2.1 时域波形特征分析

4.2.2 频域功率谱特征分析

4.2.3 时频能量特征分析

4.3 基于偏定向相干性的脑网络分析

4.3.1 偏定向相干性

4.3.2 基于图论的脑网络构建

4.3.3 脑网络特性分析

4.4 本章小结

第5章视觉注意力水平分类识别

5.1 任务相关成分分析算法

5.1.1 算法介绍

5.1.2 分类结果

5.2 判别典型模式匹配算法

5.2.1 算法介绍

5.2.2 分类结果

5.3 共空间模式与支持向量机算法

5.3.1 算法介绍

5.3.2 分类结果

5.4 三种分类算法结果对比

5.5 本章小结

第6章总结与展望

6.1 工作总结

6.2 未来展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    程秀敏;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 生物医学工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 许敏鹏;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 分析化学;
  • 关键词

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