“一带一路”战略下甘肃省物流需求预测及实证研究

目录

声明

1 引言

1.1 研究的背景及意义

1.1.1 研究的背景

1.1.2 研究的意义

1.2“一带一路”战略

1.2.1 概况

1.2.2甘肃省在“一带一路”战略中的定位

1.3 国内外的研究现状

1.3.1 灰关联和聚类分析在物流需求方面的应用

1.3.2 虚拟变量回归预测模型

1.3.3 区域物流需求预测的研究

1.3.4 “一带一路”战略下物流的相关研究

1.4 研究内容及技术路线

1.4.1 主要研究内容

1.4.2 文章框架

1.4.3 研究方法

1.4.4 技术路线

1.5 论文的创新之处

2 物流需求预测概述

2.1 物流需求预测

2.2 物流需求预测步骤

2.3 物流需求预测方法

2.4 本章小结

3 物流需求预测指标体系构建及分析

3.1 指标体系构建原则

3.2指标选取的方法及步骤

3.3 传统物流需求影响因素分析

3.3.1 基础设施因素

3.3.2 经济影响因素

3.3.3 信息网络影响因素

3.3.4 传统的物流需求初选指标体系

3.4 传统的物流需求预测指标筛选

3.4.1 灰关联-聚类分析基本理论

3.4.2 指标体系筛选过程

3.5 “一带一路”战略影响下的物流需求预测指标分析

3.5.1 物流相关设施

3.5.2 经贸交流

3.5.3 政策环境

3.5.4 交流与人才培养

3.6 “一带一路”战略影响指标体系构建

3.7本章小结

4 “一带一路”战略影响下的指标量化

4.1 指标量化流程

4.2 二级定性指标量化

4.2.1 AHP 中的（-2,2）EM 法

4.2.2 政策环境

4.2.3 相关会议

4.2.4 对外交流

4.3 二级定量指标

4.3.1 物流相关设施

4.3.2 经贸交流

4.4 一级指标的确定

4.4.1 CRITIC法确定指标权重

4.4.2 一级指标量化

4.5 物流需求预测指标体系

4.6 本章小结

5 虚拟变量回归预测模型的构建

5.1 模型构建的基础理论

5.1.1 多元线性回归模型

5.1.2虚拟变量

5.2虚拟变量回归预测模型

5.2.1 模型的构建

5.2.2 回归预测模型选择准则

5.3 本章小结

6 “一带一路”战略下甘肃省物流需求预测及实证研究

6.1 数据处理

6.2 结果对比与分析

6.2.1 回归系数代入模型

6.2.2 模型对比与分析

6.2.3 模型预测与比较

6.3 本章小结

7 政策建议及展望

7.1 甘肃省物流发展政策建议

7.1.1 基础设施

7.1.2 经济发展方面

7.1.3 信息网络建设方面

7.1.4 政策影响

7.2 研究结论与展望

7.2.1 主要结论

7.2.2 研究展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况

附表