基于负荷预测的微网储能系统削峰填谷控制策略研究

目录

声明

致谢

1 绪论

1.1 选题意义及研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 负荷预测的国内外研究现状

1.2.2 储能技术的国内外研究现状

1.2.3 电池储能系统削峰填谷的国内外研究现状

1.3 本文的主要研究内容

2 基于集合经验模态分解-模糊熵和集成学习的负荷预测

2.1 用户用电行为分析

2.2 基于EEMD-模糊熵和stacking集成学习的网络模型

2.2.1 模态分解方法

2.2.2 基于模糊熵的负荷序列EEMD分量合并

2.2.3 stacking集成学习

2.3 负荷预测结果及分析

2.3.1 数据描述及评价指标

2.3.2 预测结果及分析

2.4 本章小结

3 电池储能系统削峰填谷控制策略研究

3.1 目标函数、约束条件及评价指标

3.1.1 目标函数

3.1.2 约束条件

3.1.3 削峰填谷评价指标

3.2 基于恒功率的削峰填谷控制策略

3.2.1 恒功率控制策略

3.2.2 实例仿真分析

3.3 基于功率差的削峰填谷控制策略

3.3.1 功率差控制策略

3.3.2 实例仿真分析

3.4 本章小结

4 直流微电网建模与控制策略

4.1 直流微网结构

4.2 光伏电池建模分析

4.2.1 光伏电池的数学模型

4.2.2 光伏电池最大功率点跟踪

4.3 储能电池的建模分析

4.3.1 锂离子电池原理

4.3.2 锂电池数学模型

4.4 双向AC/DC变换器

4.4.1 双向AC/DC变换器数学模型

4.4.2 双向AC/DC变换器控制策略

4.5 双向DC/DC变换电路

4.5.1 双向DC/DC变换电路数学模型

4.5.2 双向DC/DC变换电路控制策略

4.6 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集