声明
致谢
1 绪论
1.1研究背景与意义
1.2研究目标与内容
1.3研究方法与技术路线
1.4论文框架结构
2 国内外研究综述
2.1.1 跟驰行为建模逻辑与分类
2.1.2 典型跟驰模型综述
2.1.3 跟驰行为的随机特征研究
2.2交通流基本图研究
2.2.1 交通流基本图建模
2.2.2 交通相位与交通流稳定性研究
2.3交通波与交通拥堵研究
2.3.1 交通波理论概述
2.3.2 交通瓶颈与拥堵研究
2.4本章小结
3 机动车视频数据采集与行驶轨迹重构
3.1.1 快速路视频数据采集
3.1.2 机动车原始轨迹信息提取
3.1.3 车辆瞬时运动参数计算
3.2考虑驾驶行为特征的轨迹数据重构
3.2.1 行驶轨迹数据误差与重构方法分析
3.2.2 行驶轨迹数据清洗重构方法设计
3.2.3 行驶轨迹数据清洗重构结果分析
3.3本章小结
4 机动车跟驰行为随机特征与不对称性研究
4.1.1 跟驰车辆的速度随机特征
4.1.2 跟驰车辆的加速度随机特征
4.2跟驰车头间距/时距的随机特征
4.2.1 分速度区间的平均车头间距/时距特征
4.2.2 分速度区间的车头间距/时距分布特征
4.2.3 稳定跟驰状态的边界阈值分析
4.3加减速状态下跟驰行为的不对称特征
4.3.1 跟驰车头间距的不对称特征
4.3.2 跟驰感知反应时间的不对称特征
4.4不同城市驾驶行为随机特征差异分析
4.4.1 驾驶行为车头时距特征差异分析
4.4.2 驾驶行为特征对交通拥堵的影响分析
4.5本章小结
5 考虑驾驶行为随机特征的跟驰模型研究
5.1Gipps 跟驰模型的约束条件改进
5.1.1 安全距离跟驰模型建模机理
5.1.2 Gipps模型分析与约束条件改进
5.1.3 基于轨迹数据的 Gipps模型标定
5.2考虑驾驶员随机特征的Gipps跟驰模型
5.2.1 反映驾驶员特征的随机参数分析
5.2.2 考虑驾驶员随机特征的 Gipps模型
5.2.3 驾驶风格随机案例仿真与分析
5.3基于扰动传播特征的随机Newell跟驰模型
5.3.1 改进的随机 Newell跟驰模型机理
5.3.2 扰动传播随机参数标定及模型分析
5.4本章小结
6 基于随机扰动传播的交通状态演化规律研究
6.1.1 交通扰动的触发和传播机理
6.1.2 交通扰动与宏观交通状态转换
6.1.3 交通波与通行能力的量化函数
6.2宏观交通状态演化的随机特征分析
6.2.1 交通瓶颈与交通流陡降概率特征
6.2.2 交通拥堵消散流率动态特征
6.3考虑随机扰动特征的交通流陡降概率模型
6.3.1 交通流陡降概率模型构建
6.3.2 基于蒙特卡洛的交通流陡降概率试验
6.4拥堵持续时间案例仿真与分析
6.4.1 拥堵持续时间仿真案例设计
6.4.2 驾驶行为对拥堵持续时间的影响分析
6.5本章小结
7 结论与展望
7.1主要结论与创新点
7.2研究展望
参考文献
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
独创性声明
学位论文数据集
北京交通大学;
