基于矩阵低秩约束的弱监督多标记学习算法研究与实现

目录

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致谢

1 引言

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要研究内容

1.4 论文组织结构

2 弱监督多标记学习理论综述

2.1 弱监督多标记学习框架

2.1.1 弱监督学习

2.1.2 多标记学习

2.1.3 弱监督多标记学习

2.2 相关算法理论综述

2.2.1 问题转换性方法

2.2.2 算法适应性方法

2.2.3 实践应用

2.3 性能评价指标

2.4 本章小结

3 基于代价敏感标记排序的弱监督多标记学习算法

3.1 问题描述

3.2 CORALS 算法

3.2.1 算法模型构建

3.2.2 算法优化求解

3.3 实验设计与结果分析

3.3.1 数据集

3.3.2 实验评价指标

3.3.3 实验设计

3.3.4 结果分析

3.4 本章小结

4 基于矩阵低秩与稀疏约束的弱监督多标记学习算法

4.1 问题描述

4.2 WML-LSC算法

4.2.1 算法模型构建

4.2.2 算法优化求解

4.3 实验设计与结果分析

4.3.1 数据集与评价指标

4.3.2 实验设计

4.3.3 结果分析

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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