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基于低秩与稀疏矩阵分解的单通道无监督语噪分离方法

摘要

本发明公开了一种基于低秩与稀疏矩阵分解的单通道无监督语噪分离方法。该方法首先使用短时傅里叶变换将带噪语音时域波形变换到时频域从而得到带噪语音的幅度谱;利用低秩与稀疏矩阵分解算法将带噪语音的幅度谱分解为噪声幅度谱、语音幅度谱和残余噪声幅度谱三者之和;最后,利用短时傅里叶逆变换从语音的幅度谱中重构出的语音时域波形。本发明不需要语音和噪声的任何先验信息,属于无监督的单通道语噪分离方法,算法从带噪语音中直接分离出纯净语音,简单有效,特别适用于强噪声环境下的人声提取。

著录项

  • 公开/公告号CN102915742B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军理工大学;

    申请/专利号CN201210428465.8

  • 申请日2012-10-30

  • 分类号

  • 代理机构南京理工大学专利中心;

  • 代理人唐代盛

  • 地址 210007 江苏省南京市白下区海福巷1号

  • 入库时间 2022-08-23 09:20:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-07-30

    授权

    授权

  • 2013-03-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L 21/0224 申请日:20121030

    实质审查的生效

  • 2013-02-06

    公开

    公开

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