基于IOWA算子的组合预测模型研究及其在股指期货分析中的应用

目录

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 组合预测方法概论

1.3 股票指数和股指期货

1.4 本文的主要工作和内容安排

2 单项预测模型研究

2.1 小波分析基本理论

2.1.1 傅里叶分析到小波分析

2.1.2 小波框架与多分辨分析

2.1.3 几种常见的小波函数

2.2 神经网络基本理论

2.2.1 BP神经网络拓扑及学习算法

2.2.2 双隐层神经网络

2.3 小波神经网络基本理论

2.3.1 小波神经网络在金融领域的应用

2.3.2 小波神经网络构造框架

2.4 基于分离式小波神经网络股票预测模型

2.5 基于嵌入式单隐层多小波神经网络股票预测模型

2.6 基于嵌入式双隐层多小波神经网络股票预测模型

3 基于IOWA算子的组合预测模型

3.1 IOWA算子的基本概念

3.2 基于IOWA算子的组合预测模型的建立

3.3 基于IOWA算子的组合预测模型的求解

4实证分析

4.1 股指数据的的选取和预处理

4.2 各种模型对上证50指数的预测

4.2.1 分离式小波神经网络对上证50指数的预测

4.2.2 嵌入式单隐层多小波神经网络对上证50指数的预测

4.2.3 嵌入式双隐层多小波神经网络对上证50指数的预测

4.2.4 基于IOWA算子的组合预测模型对上证50指数的预测

4.3 预测结果误差比较分析

5 结论

参考文献

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