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考虑恶劣天气的城市轨道交通客流预测研究

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1城市轨道交通客流影响因素研究

1.2.2恶劣天气对客流的影响研究

1.2.3关系模型构建方法研究

1.3 本文主要研究内容

1.3.2技术路线

1.4 小结

2 城市轨道交通客流影响因素分析

2.1 基于距离评价函数的车站聚类分析

2.1.2K均值聚类算法

2.1.3最佳聚类数

2.1.4聚类结果

2.2 恶劣天气因素分析

2.3 用地性质及指标统计方法

2.3.2用地分类

2.3.3用地面积提取

2.4 小结

3 城市轨道交通车站客流特性分析

3.1 降雨天气北京城市轨道交通路网客流特性

3.2 恶劣天气下不同类型车站客流特性

3.2.1降雨天气影响

3.2.2雾霾天气影响

3.3 降雨天气对客流影响范围

3.3.2气象雷达图

3.3.3影响范围和结论

3.4 小结

4 考虑恶劣天气的客流预测模型构建方法

4.1 车站客流影响因素选取

4.2 模型构建

4.3 基于虚拟变量的逐步回归方法

4.3.1 虚拟变量

4.3.2 逐步回归

4.3.3 模型检验

4.4 小结

5 北京市城市轨道交通客流预测模型

5.1 数据处理

5.1.1 模型构建

5.1.2 数据处理

5.2分析方法

5.3结果分析

5.3.1 模型计算结果

5.3.2 客流预测值与实际值对比

5.4 小结

6 结论及展望

6.1 主要结论

6.2 展望

参考文献

附录

作者简历

独创性声明

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著录项

  • 作者

    莫宝典;

  • 作者单位

    北京交通大学;

  • 授予单位 北京交通大学;
  • 学科 交通运输工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 白雁;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X92V32;
  • 关键词

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