基于工人兴趣的众包任务分配算法研究

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致谢

1 引言

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于发包者的任务分配研究

1.2.2 基于工人偏好的任务分配研究

1.3 本文完成的工作

1.4 本文的组织结构

2 众包任务分配相关技术研究

2.1 众包

2.1.1 AMT 众包平台

2.1.2 众包工作方式

2.2 基于发包方的任务分配技术

2.2.1 质量保证

2.2.2 成本保证

2.2.3 时间保证

2.3 基于工人的任务分配技术

2.3.1 基于协同过滤的任务分配

2.3.2 基于内容的任务分配

2.3.3 混合任务分配

2.4 相关矩阵分解模型介绍

2.4.1 SVD分解

2.4.2 Funk-SVD 模型

2.4.3 SVD++模型

2.5 本章小结

3 基于领域兴趣的任务分配

3.1 问题引入

3.2 问题定义与总体框架

3.3 基于工人领域和评分的协同过滤算法

3.3.1 模型提出

3.3.2 基于领域的相似度改进

3.3.3 WDR-CF算法

3.4 基于任务领域和评分的协同过滤算法

3.4.1 模型提出

3.4.2 基于领域的相似度改进

3.4.3 TDR-CF算法

3.5 基于领域与评分的混合协同过滤算法

3.5.1 算法构建

3.5.2 算法流程

3.5.3 DR-HCF 算法

3.6 实验结果与分析

3.6.1 实验环境与数据集

3.6.2 实验评估指标

3.6.3 实验比较与分析

3.7 本章小结

4 时间敏感的任务分配

4.1 问题引入

4.2 问题定义与总体框架

4.3 工人兴趣模型构建

4.3.1 基于领域的时间权重

4.3.2 基于时间的兴趣模型构建

4.4 时间敏感的协同过滤算法

4.5 WSBSVD++模型

4.5.1 WSBSVD++模型构建

4.5.2 算法描述

4.6 实验结果与分析

4.6.1 重要参数确定

4.6.2 对比实验分析与结果

4.7 本章小结

5 总结与展望

5.1 研究工作总结

5.2 未来工作展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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