末端履约模式下生鲜电商企业前置仓选址与库存联合优化研究

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的及意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 选址与库存问题（LIP）

1.3.2 生鲜产品库存控制问题

1.3.3 生鲜物流设施选址问题

1.3.4 研究现状评述

1.4 研究内容与技术路线

1.4.1 研究内容

1.4.2 技术路线

1.5 主要创新点

2 生鲜电商企业运作模式与LIP 相关理论研究

2.1 末端履约模式相关理论

2.1.1 生鲜电商企业履约模式分析

2.1.2 生鲜电商企业末端履约模式发展分析

2.2 前置仓相关理论

2.2.1 前置仓的基本概念与运营模式

2.2.2 生鲜电商企业前置仓模式运作流程

2.2.3 生鲜电商企业前置仓模式优势分析

2.3 选址与库存问题（LIP）相关理论

2.4 库存控制相关理论

2.4.1 库存控制的基本概念及库存控制策略

2.4.2 常见库存控制模型

2.5 本章小结

3 前置仓选址与库存联合优化模型构建

3.1 问题描述

3.1.1 整体问题描述与分析

3.1.2 关键问题描述与分析

3.2 模型构建思路

3.3 模型构建

3.3.1 研究假设

3.3.2 参数与符号定义

3.3.3 目标函数

3.3.4 约束条件

3.3.5 模型建立

3.4 本章小结

4 基于混合整数规划的粒子群优化算法研究

4.1 算法比较与选择

4.2 粒子群算法研究与改进

4.2.1 算法思想

4.2.2 算法流程

4.2.3 算法改进

4.3 混合二进制粒子群优化算法设计

4.3.1 算法参数预设

4.3.2 模型形式转换

4.3.3 算法初始化

4.3.4 终止准则

4.4 本章小结

5 算例分析

5.1 算例背景介绍

5.2 基础数据准备

5.2.1 模型参数

5.2.2 算法参数

5.3 生鲜电商企业前置仓选址与库存策略分析

5.3.1 企业运营成本计算

5.3.2 企业决策结果分析

5.4 模型参数灵敏度分析

5.4.1 初始新鲜度θ0的灵敏度分析

5.4.2 单位库存持有成本C3的灵敏度分析

5.4.3 单位变质成本C4的灵敏度分析

5.5 本章小结

6 结论与展望

6.1 研究总结

6.2 研究展望

参考文献

作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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