声明
致谢
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 城市轨道交通供给侧的运输组织问题
1.2.2 城市轨道交通需求侧的客流控制问题
1.2.3 城市轨道交通供需协同优化问题
1.2.4 研究现状总结
1.3 研究内容、研究方法及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.4 论文组织结构
2 城市轨道交通供需匹配优化策略研究
2.1 城市轨道交通供需匹配理论研究
2.1.1 城市轨道交通中的运输供给与运输需求
2.1.2 城市轨道交通供需关系解析
2.1.3 城市轨道交通供需匹配的目标
2.2 城市轨道交通供给侧、需求侧与协同优化策略研究
2.2.1 供给侧优化策略研究
2.2.2 需求侧优化策略研究
2.2.3 供给侧与需求侧协同优化策略研究
2.3 本文研究的供需匹配优化策略
2.4 小结
3 客流驱动的混合运行图与车底运用计划研究
3.1 问题描述
3.1.1 问题分析
3.1.2 变量解释
3.1.3 问题假设
3.2 考虑车底运用计划的客流驱动混合运行图优化模型
3.2.1 考虑车底运用计划的客流驱动混合运行图优化模型
3.2.2 车底运用计划优化模型
3.2.3 模型复杂度分析
3.3 三阶段启发式算法
3.3.1 算法框架
3.3.2 阶段一：初始周期运行图优化
3.3.3 阶段二：运行图协同调整
3.3.4 阶段三：运行线调整
3.4 客流驱动混合运行图评价体系
3.5 算例分析
3.5.1 算例描述
3.5.2 结果分析
3.6 实例研究：上海市金山线
3.6.1 上海市金山线实例介绍
3.6.2 结果分析
3.6.3 评价体系分析
3.6.4 模型参数灵敏度分析
3.3.4 节中讨论了不同算子的执行概率随算法迭代次数变化的情况（如图 3-4所示），算子a和算子b在各代中的执行概率取决于参数?cancel和 2?repair ，算子b的开始执行的代数取决于参数 1?repair ，执行概率的不同也会影响算法的结果和效率。因此对不同参数进行组合测试，每组参数下分别进行五次测试并取最优结果，统计结果如图3-18和3-19所示。
3.7 本章小结
4 考虑公平性与均衡性的协调客流控制研究
4.1 问题描述
4.1.1 问题分析
4.1.2 变量解释
4.1.3 问题假设
4.2 考虑公平性与均衡性的协调客流控制优化模型
4.2.1 目标函数
4.2.2 约束条件
4.2.3 模型优化
4.2.3 模型复杂度分析
4.3 基于仿真的改进模拟退火算法
4.3.1 算法框架描述
4.3.2 迭代优化解析
4.4 实例研究：北京市八通线
4.4.1 北京市八通线实例介绍
4.4.2 优化结果分析
4.4.3 模型及算法参数灵敏度分析
4.4.4 多试验组效果对比
4.5 本章小结
5 运行计划与需求控制协同优化研究
5.1 问题描述
5.1.1 问题分析
5.1.2 变量解释
5.1.3 问题假设
5.2 城市轨道交通乘车预约研究
5.2.1 城市轨道交通乘车预约机制与需求响应机制
5.2.2 城市轨道交通乘车预约系统
5.2.3 运营周期研究
5.2.4 旅客类型划分
5.3 运行计划与需求控制协同优化模型
5.3.1 目标函数
5.3.2 约束条件
5.3.3 模型复杂度分析
5.4 基于优先级客流分配的自适应大规模邻域搜索算法
5.4.1 算法框架描述
5.4.2 算法细节说明
5.5 实例研究：北京市八通线
5.5.1 实例介绍
5.5.2 优化结果分析
5.5.3 灵敏度分析
5.5.4 多试验组效果对比
5.5.5 不同供需匹配优化策略结果对比
5.6 本章小结
6 结论与展望
6.1 研究总结
6.2 主要创新点
6.3 研究展望
参考文献
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
独创性声明
学位论文数据集
北京交通大学;
