基于模糊认知图的空气质量监测数据预测算法研究

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致谢

序言

1 绪论

1.1 研究目的及意义

1.2 研究背景和研究现状

1.2.1 空气监测发展现状

1.2.2 空气监测数据预测的研究现状

1.2.3 空气监测数据预测研究所面临的挑战

1.3 本文研究内容

2 环境网格化监测概述及分析

2.1 引言

2.2 环境网格化监测模型

2.3 环境网格化监测数据可视化分析

2.4 本章小结

3 基于模糊认知图的空气监测数据预测算法

3.1 引言

3.2 模糊认知图概述

3.2.1 模糊认知图数学表示

3.2.2 模糊认知图算法实现

3.3 环境监测数据预测模型

3.3.1 问题描述

3.3.2 预测模型

3.4 实验结果及分析

3.4.1 实验环境及数据介绍

3.4.2 实验结果

3.5 本章小结

4 基于多目标优化的模糊认知图的监测数据预测校准算法

4.1 引言

4.2 预测校准模型中的多目标优化问题

4.2.1 多目标优化问题定义

4.2.2 微测站校准模型中的多目标优化问题

4.3 基于多目标蚁群优化算法的模糊认知图系统模型

4.3.1 系统模型

4.3.2 实验结果

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 未来展望

参考文献

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