基于高阶模糊认知图的MR网络信号强度预测方法及系统

摘要

本发明提供了基于高阶模糊认知图的MR网络信号强度预测方法及系统，将MR网络信号强度映射到极坐标上并确定模糊信息粒；基于模糊信息粒，高阶模糊认知图被建立用于揭示MR网络信号强度时间序列在不同波动特征下的内在转移机制；并引入注意力机制使得构建得到的模糊认知图可以关注MR网络信号强度序列数据中的重点信息，减少对噪声数据的拟合，从而提高预测方法及系统的抗噪能力和泛化能力。