高速铁路ATO系统测试序列自动生成研究

目录

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致谢

1 引言

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 论文主要工作与章节安排

2 高速铁路ATO 系统的测试方法

2.1 高速铁路ATO 系统

2.1.1 高速铁路ATO 系统整体架构

2.1.2 车载设备新增功能

2.1.3 地面设备新增功能

2.1.4 主要运营场景

2.2 测试方法

2.2.1 测试案例

2.2.2 测试序列

2.2.3 测试平台

2.2.4 测试流程

2.3 本章小结

3 基于循环神经网络的测试序列自动生成方法

3.1 问题描述与解决方案

3.1.1 问题描述

3.1.2 解决方案

3.2 循环神经网络简介

3.2.1 循环神经网络

3.2.2 长短时记忆网络

3.3 循环神经网络生成测试序列实例

3.3.1 模型构建

3.3.2 模型训练及参数调整

3.3.3 示例分析

3.4 本章小结

4 基于专家系统的测试序列判断方法

4.1 问题描述与解决方案

4.1.1 问题描述

4.1.2 解决方案

4.2 专家系统简介

4.2.1 专家系统

4.2.2 基于规则的专家系统

4.3 专家系统判断测试序列实例

4.3.1 专家系统知识库设计

4.3.2 专家系统推理机设计

4.3.3 专家系统实现

4.4 本章小结

5 测试序列辅助生成工具的设计与实现

5.1 辅助工具需求分析与总体设计

5.1.1 需求分析

5.1.2 总体设计

5.2 主要模块详细设计

5.2.1 测试序列生成模块

5.2.2 测试序列判断模块

5.3 辅助工具实现及应用

5.3.1 辅助工具实现

5.3.2 工具应用及结果分析

5.4 本章小结

6 结论与展望

6.1 工作总结

6.2 研究展望

参考文献

附录 A配合条件及编号

附录 B辅助工具生成的测试序列

图索引

表索引

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集