图像隐喻理解研究

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致谢

1 引言

1.1 研究背景与意义

1.2 研究内容

1.3 论文组织结构

1.4 本章小结

2 相关工作

2.1 隐喻理论

2.1.1 概念隐喻理论

2.1.2 选择限制异常中断理论

2.1.3 结构映射理论

2.2 自然语言中的隐喻计算

2.2.1 隐喻识别

2.2.2 隐喻解释

2.3 图像中的隐喻理解

2.3.1 隐含义理解

2.3.2 与自然语言隐喻计算的异同

2.4 本章小结

3 基于搜索和实体识别的隐喻词典自动构建

3.1 动机与问题定义

3.2 隐含义实体识别模型

3.2.1 BiLSTM

3.2.2 BiLSTM+CRF

3.2.3 XLNet

3.3 实验

3.3.1 数据集

3.3.2 实现细节

3.3.3 评估指标

3.3.4 结果与分析

3.4 总结与展望

4 基于隐喻词典和兼容性分析的隐含义概念推断

4.1 动机和问题定义

4.2 表义-隐含义概念映射模型

4.2.1 指示图构建

4.2.2 基于图的隐含义概念激活

4.3 实验

4.3.1 实验设置

4.3.2 结果与分析

4.3.3 局限性讨论

4.4 总结与展望

5 总结与展望

5.1 研究内容总结

5.2 未来工作展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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