声明
致谢
1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 突发事件乘客出行路径选择及线网客流推演研究
1.2.2 突发事件列车运行计划调整研究
1.2.3 研究现状总结
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 论文研究技术路线
2 城市轨道交通突发事件下乘客出行路径选择行为研究
2.1 正常情况下城市轨道交通乘客出行路径选择模型构建
2.1.1 正常情况下乘客出行路径选择行为影响因素
2.1.2 乘客出行路径综合阻抗分析
2.1.3 正常情况下乘客出行路径选择模型构建
2.1.4 算例
2.2 突发事件传播理论及受影响客流分析
2.2.1 突发事件时空传播理论
2.2.2 受影响客流量计算
2.3 突发事件下乘客出行选择建模
2.3.1 突发事件下乘客的出行备选方案研究
2.3.2 突发事件下受影响客流 OD聚类分析
2.3.3 基于 OD聚类结果的出站乘客分析
2.3.4 突发事件下轨道交通系统内乘客出行选择模型研究
2.4 本章小结
3 基于乘客候车时间最短的突发事件列车运行调整模型研究
3.1 突发事件列车运行调整问题概述
3.1.1 突发事件列车运行调整问题提出
3.1.2 突发事件列车运行调整模型构建分析
3.2 基于无乘客滞留假设的突发事件列车运行计划调整建模
3.2.1 问题描述及符号声明
3.2.2 问题假设条件
3.2.3 问题分析
3.2.4 模型分析
3.3 考虑乘客滞留情况下的突发事件列车运行计划建模
3.3.1 问题假设
3.3.2 问题分析
3.3.3 模型构建
3.3.4 模型验证
3.4 基于大规模列车运行调整的拉格朗日松弛启发式算法
3.4.1 拉格朗日松弛启发式算法简介
3.4.2 难约束确定及目标函数的拉格朗日松弛
3.4.3 基于次梯度法的拉格朗日乘子更新
3.4.4 拉格朗日松弛解的可行化
3.4.5 算法终止准则
3.4.6 算法流程
3.5 本章小结
4 基于乘客个体的突发事件线网客流动态推演研究
4.1 基于乘客个体的线网客流动态推演目标
（1）基于客流动态推演的突发事件客流状态估计
（2）基于线网客流动态推演的突发事件列车运行调整结果评估
4.2 线网客流动态推演流程分析
4.2.1 城市轨道交通时空物理网络构建
4.2.2 乘客出行时空状态动态推演流程分析
4.3 线网客流动态推演准确性验证
4.3.1 验证数据准备
4.3.2 准确性检验结果
4.4 基于客流动态推演的突发事件线网客流状态估计
（1）客流时空节点统计
（2）突发事件客流状态指标分类
4.5 基于客流动态推演的列车运行调整模型评估
（1）评估方法确定
（2）评估指标选取与输出
4.6 本章小结
5 突发事件列车运行调整与客流状态估计系统开发
5.1 系统设计
5.1.1 系统设计目标
5.1.2 系统逻辑与功能架构设计
5.1.3 系统接口设计
5.2 系统实现
5.2.1 系统主界面实现
5.2.2 列车运行图展示与行车突发事件自动判断功能实现
5.2.3 突发事件列车运行计划自动调整功能实现
5.2.4 突发事件客流状态估计及大客流预警功能实现
5.2.5 基础数据管理与维护功能实现
5.3 系统特点
（1）系统健壮性好，可用强
（2）运算速度快，实用性强
（3）可扩展性强
（4）界面美观，操作便捷
6 案例分析
6.1 案例背景介绍
6.2 突发事件下乘客路径选择及客流动态推演结果展示
6.2.1 基础数据整理
6.2.2 突发事件发生前乘客 OD选择
6.2.3 突发事件下乘客路径选择结果
6.2.4 突发事件客流动态推演计算结果分析
6.3 突发事件下列车运行调整计算结果分析
6.3.1 基础数据及参数取值
6.3.2 列车运行调整结果输出
6.3.3 列车运行调整结果与实际列车运行调整结果对比分析
6.4 本章小结
7 结论与展望
7.1 论文主要工作及创新点总结
7.2 研究展望
参考文献
附录 A
附录 B
附录 C
附录 D
附录 E
附录 F
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
独创性声明
学位论文数据集
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