多阶段日间手术与层流住院手术排程研究

目录

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致谢

1 绪论

1.1 背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 手术排程领域国内外研究现状

1.2.1 国外手术排程研究现状

1.2.2 国内手术排程研究现状

1.3 目前存在的问题

1.4 研究内容与论文结构

2 影响手术排程的多维服务能力分析

2.1 多维服务能力的整体维度分析

2.2 人员维度服务能力分析

2.3 环境维度服务能力分析

2.4 本章小结

3 日间手术排程模型构建及算法研究

3.1 日间手术基本概述

3.2 日间手术排程数学模型构建

3.2.1 日间手术排程问题描述与策略

3.2.2 日间手术排程与车间调度问题的对比分析

3.2.3 多阶段日间手术排程数学模型

3.3 求解日间手术排程模型的算法设计

3.3.1 NSGA-Ⅱ算法概述

3.3.2 初始化方法

3.3.3 遗传操作

3.3.4 改进的NSGA-Ⅱ算法执行流程

3.4 日间手术排程问题案例分析

3.4.1 实验参数设置

3.4.2 实际案例验证

3.4.3 案例结果对比分析

3.5 本章小结

4 手术时间不确定的层流住院手术排程问题优化方法及模型

4.1 手术时间不确定的多阶段层流住院手术排程概述

4.1.1 不确定性手术时间分析

4.1.2 手术时间不确定下的层流住院手术排程问题描述

4.2 层流住院手术排程问题的不确定优化方法可行性研究

4.2.1 随机规划方法

4.2.2 鲁棒优化方法

4.2.3 层流住院手术排程问题的不确定优化方法确定

4.3 层流手术室分配模型

4.3.1 问题描述

4.3.2 层流手术室分配问题模型构建

4.4 单科室住院手术日排程问题随机规划模型

4.4.1 问题描述

4.4.2 单科室住院手术日排程问题随机规划模型构建

4.5 本章小结

5 层流住院手术排程算法设计与案例分析

5.1 考虑手术时间不确定的蒙特卡洛方法

5.2 三阶段无等待单科室住院手术日排程问题的算法设计

5.2.1 ITNSS算法基本思想

5.2.2 ITNSS算法实现流程

5.3 单科室层流住院手术日排程问题的离散粒子群优化算法

5.3.1 基本离散粒子群优化算法介绍

5.3.2 DPSO-ITNSS算法的基本思想

5.4 层流住院手术排程案例分析

5.4.1 层流手术室分配问题数值验证

5.4.2 单科室住院手术日排程问题求解分析

5.4.3 蒙特卡洛仿真相关参数灵敏度分析

5.4.4 基于帕累托解集的手术排程方案建议

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集