基于RFID技术的发动机缸体制造过程质量控制方法及系统研究

摘要

发动机是一种十分常见、应用广泛的动力提供装置。作为发动机的中心部件，缸体的加工质量直接影响到发动机的工作性能和使用寿命。由于发动机缸体制造工艺复杂，工序种类繁多，加工难度大，因此需要在制造过程中对其进行质量控制，保证质量处于合格范围内，降低产品的不合格率，为企业减少不必要的成本损失。
　　本义以发动机缸体制造过程为研究对象，首先阐述了发动机缸体制造工艺和特点，在此基础上对发动机缸体制造过程质量控制需求进行了分析，构建了发动机缸体制造过程质量控制方法及系统研究的基本框架。
　　其次，介绍了本文的支撑技术——RFID和OPC技术，提出了基于RFID技术的发动机缸体制造过程生产数据采集方法，实现了发动机缸体制造过程的质量追溯。然后，提出了基于LS-SVM的发动机缸体制造过程质量预测方法，构建了基于LS-SVM的发动机缸体制造过程质量预测模型，并以发动机缸孔珩磨角的加工过程为例进行了验证，旨在降低发动机缸体的不合格率以及由于返修而造成的成本损失。
　　最后，在以上理论和技术的指导下，以某发动机公司的发动机缸体制造过程为例，开发了面向发动机缸体制造过程的质量控制系统，并将其应用到实际制造过程中，取得了不错的效果，为提高发动机缸体制造过程质量的稳定性提供了方法指导与技术支持。

目录

声明

致谢

摘要

第一章 绪论

1．1 引言

1．2 研究目的与意义

1．3 制造过程质量控制国内外研究现状

1．3．1 制造过程质量控制的概念和发展阶段

1．3．2 制造过程质量控制的研究现状

1．4 论文的结构体系

1．5 本章小结

第二章 发动机缸体制造过程质量控制方法研究

2．1 引言

2．2 发动机缸体制造工艺与特点分析

2．2．1 发动机缸体制造工艺及流程

2．2．2 发动机缸体制造过程特点分析

2．3 发动机缸体制造过程质量控制需求分析

2．4 发动机缸体制造过程质量控制方法研究

2．5 本章小结

第三章 基于RFID技术的发动机缸体制造过程生产数据采集方法

3．1 引言

3．2 发动机缸体制造过程生产数据采集相关技术

3．2．1 RFID技术

3．2．2 OPC技术

3．3 发动机缸体制造过程生产数据分类与采集

3．4 本章小结

第四章 基于最小二乘支持向量机的发动机缸体制造过程质量预测方法

4．1 引言

4．2 最小二乘支持向量机理论

4．2．1 支持向量机回归预测

4．2．2 最小二乘支持向量机回归预测

4．3 发动机缸体制造过程质量预测模型建立方案

4．4 实例验证

4．4．1 关键工序分析

4．4．2 预测试验

4．4．3 结果比较与分析

4．5 本章小结

第五章 面向发动机缸体制造过程的在线质量控制系统

5．1 引言

5．2 系统软件架构

5．2．1 软件体系架构

5．2．2 数据库设计

5．3 系统运行流程

5．4 系统实现

5．4．1 数据采集模块

5．4．2 质量预测模块

5．4．3 可视化监控模块

5．5 本章小结

第六章 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况