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【6h】

基于智能算法的地图要素自动选取模型研究

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目录

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与技术路线

2 基础理论与研究方法

2.1 开方根模型

2.2 凸壳算法

2.3 Douglas-Peucker算法

2.4 自组织映射神经网络

2.5 河流等级划分

2.6 基本选取方法

2.7 免疫算法

3 数据介绍及预处理

3.1 人口数据

3.2 居民区轮廓数据

3.3 水系数据

3.4 数据预处理

4 基于SOM算法的居民点自动选取

4.1 点群选取度

4.2 点群分类

4.3 外部点群选取

4.4 内部点选取

4.5 综合结果和评价分析

4.6 小结

5 基于免疫算法的河系自动选取

5.1 构建河系树

5.2 免疫算法

5.3 结果与分析

5.4 小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 讨论与展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

声明

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著录项

  • 作者

    王潇;

  • 作者单位

    浙江师范大学;

  • 授予单位 浙江师范大学;
  • 学科 地图学与地理信息系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 梁勤欧;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3F27;
  • 关键词

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