1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与技术路线
2 基础理论与研究方法
2.1 开方根模型
2.2 凸壳算法
2.3 Douglas-Peucker算法
2.4 自组织映射神经网络
2.5 河流等级划分
2.6 基本选取方法
2.7 免疫算法
3 数据介绍及预处理
3.1 人口数据
3.2 居民区轮廓数据
3.3 水系数据
3.4 数据预处理
4 基于SOM算法的居民点自动选取
4.1 点群选取度
4.2 点群分类
4.3 外部点群选取
4.4 内部点选取
4.5 综合结果和评价分析
4.6 小结
5 基于免疫算法的河系自动选取
5.1 构建河系树
5.2 免疫算法
5.3 结果与分析
5.4 小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 讨论与展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
声明
浙江师范大学;