基于生成式对抗网络的人脸图像生成

目录

1 绪论

1.1研究背景与研究意义

1.2生成式对抗网络国内外研究现状

1.3本文主要工作

1.4论文内容组织结构

2 相关理论基础及算法

2.1 深度学习基础知识

2.2生成式对抗网络

2.3 损失函数

2.4本章小结

3 经典的生成式对抗网络模型

3.1 GAN

3.2 CGAN

3.3 Pix2Pix及Pix2PixHD

3.4 CycleGAN

3.5 StyleGAN

3.6本章小结

4 基于GAN的人脸图像生成方法

4.1经典人脸图像生成方法总结

4.2语义布局

4.3改进归一化BN模块

4.4 SPADE残差块

4.5反向传播

4.6实验

4.7实验结果

4.8本章小结

5 可视化界面开发

5.1界面UI设计

5.2技术支持

5.3环境配置

5.4可视化效果

5.5本章小结

6 总结与未来展望

6.1工作总结

6.2工作展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

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