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基于极限学习机的织物折皱等级分类研究

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摘要

第一章绪论

1.2国内外研究现状

1.2.1织物特征提取和折皱等级分类研究现状

1.2.2模型算法和研究现状

1.3论文的主要工作和结构安排

第二章算法基础知识理论

2.1差分进化算法

2.2正余弦优化算法

2.3分类算法和在线序列极限学习机

2.3.1极限学习机

2.3.2在线序列极限学习机

2.4本章小结

第三章特征数据提取

3.1图像特征提取

3.2图像纹理特征

3.3图像处理和数据提取

3.3.1折皱密度

3.3.2共生矩阵

3.3.3小波分析

3.3.4特征信息融合

3.3.5数据提取过程

3.4本章小结

第四章基于极限学习机的折皱等级分类模型

4.1提出DESCAOSELM算法模型

4.2实验结果与分析

4.2.1 SCA参数设置

4.2.2 OSELM参数设置

4.2.3实验结果和分析

4.3算法的显著性和稳定性分析

4.4本章小结

第五章总结与展望

5.1全文总结

5.2后续研宄与展望

参考文献

攻读硕士学位期间的研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    张若溪;

  • 作者单位

    浙江理工大学;

  • 授予单位 浙江理工大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 周志宇,钟取发;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 基本电子电路;
  • 关键词

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