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冷冻电镜单颗粒成像数据的有参考三维分类

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第一章 绪 论

1.1 结构生物学发展现状

1.2 冷冻电镜发展现状

1. 2.1 冷冻电镜取得的成果

1.2.2冷冻电镜设备的发展

1.2.3 冷冻电镜算法的发展

1.3 主要工作

第二章 冷冻电镜三维重构

2.1 冷冻电镜三维重构方法

2.1.1 投影切片定理

2.1.2 弱相对逼近

2.1.3 贝叶斯应用

2.2 冷冻电镜图像处理主要流程

2.2.1 数据获取

2.2.2 CTF估计和矫正

2.2.3 颗粒挑选

2.2.4 二维分类

2.2.5 初始模型生成

2.2.6 三维分类

2.2.7 三维模型重建

2.2.8 分辨率分析

2.3 本章小结

第三章 冷冻电镜三维分类

3.1 冷冻电镜多结构细化三维分类

3.1.1 多参考模型

3.1.2 期望最大化算法

3.1.3 快速傅里叶空间插值

3.1.4 分类主要流程

3.2 冷冻电镜有参考三维分类

3.2.1 弹性网络模型

3.2.2 马尔可夫状态模型

3.2.3 分类主要流程

3.3 本章小结

第四章 分类准确度影响因素

4.1 模拟数据生成

4.2 不同因素对分类准确度的影响

4.2.1 信号强度对分类效果的影响

4.2.2 模型差异对分类效果的影响

4.2.3 与无监督分类对比

4.3 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 结 论

5.2 展 望

参考文献

致谢

作者简介

1 作者简历

2 参与的科研项目及获奖情况

3 发明专利

学位论文数据集

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著录项

  • 作者

    王宇超;

  • 作者单位

    浙江工业大学;

  • 授予单位 浙江工业大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘恺;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 R3X51;
  • 关键词

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