基于时频声纹理的气泡流状态智能识别方法研究

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致谢

第1章绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究目标和内容

第2章气泡流实验系统及声信号单域分析

2.1 引言

2.2 实验系统

2.3 单柱气泡流单域分析

2.4 多柱气泡流单域分析

2.5 本章小结

第3章气泡流辐射声特性的时频声纹理表征

3.1 引言

3.2 信号时频分析方法

3.3 气泡流时频声纹理表征

3.4 本章小结

第4章基于卷积神经网络的时频声纹理图像分类

4.1 引言

4.2 卷积神经网络简介

4.3 气泡流状态智能识别模型的实现框架

4.4 气泡流状态智能识别模型识别结果分析

4.5 本章小结

第5章总结与展望

5.1 本文的工作内容总结

5.2 创新点

5.3 不足与展望

参考文献

作者简历