声明
摘要
1．1研究背景与意义
1．2相关研究工作综述
1．2．1粗略程度的三维人脸重建
1．2．2中等程度的三维人脸重建
1．2．3精细程度的三维人脸重建
1．2．4三维人脸重建在表情转移中的应用
1．3本文研究内容与贡献
1．4本文组织结构
2．1引言
2．2基于RGBD的显著性前景目标检测
2．2．1算法总体描述
2．2．2 目标定位
2．2．3目标轮廓边界预测
2．3实验结果
2．3．1数据集构建
2．3．2与前人方法比较
2．3．3两个阶段的必要性
2．3．4可拓展性
2．3．5局限性分析
2．3．6人脸鼻子区域的检测结果
2．4本章小结
3．1引言
3．2基于RGB图像轮廓特征的三维人脸重建方法
3．2．1算法总体描述
3．2．2基于关键点特征的低维参数域重建
3．2．3基于轮廓特征的低维参数域重建
3．2．4基于轮廓特征的高维顶点域矫正
3．3实验结果
3．3．1轮廓特征的有效性评估
3．3．2与前人方法比较
3．3．3在极端表情转移中的应用
3．4本章小结
4．1引言
4．2基于图像轮廓特征增强的三维鼻子重建方法
4．2．1算法总体描述
4．2．2初始化重建鼻子
4．2．3稀疏矫正鼻子
4．2．4稠密矫正鼻子
4．3实验结果
4．3．1算法各个阶段有效性评估
4．3．2三维轮廓特征更新有效性评估
4．3．3二维轮廓提取方法有效性评估
4．3．4与前人方法比较
4．3．5不同重建方法的人脸识别率
4．4本章小结
第5章基于精细三维人脸重建的表情风格转移应用
5．1引言
5．2基于精细三维人脸重建的表情风格转移技术
5．2．1算法总体描述
5．2．2夸张表情几何转移
5．2．3保持身份的纹理转移
5．3实验结果
5．3．1结果展示
5．3．2不同阶段比较
5．3．3对输入的不同表情、姿态和光照的鲁棒性测试
5．3．4三维人脸重建效果验证
5．3．5纹理混合损失函数评估
5．3．6本文方法与前人方法比较
5．3．7保持身份的作用分析
5．4本章小结
6．1本文工作总结
6．2未来工作展望
参考文献
攻读博士学位期间的主要研究成果
致谢
浙江大学;
