声明
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究情况
1.2.2 国内研究情况
1.3 研究内容和方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 论文的框架
1.5 可能的创新点
2 相关理论综述
2.1 精准营销理论研究
2.1.1 精准营销概念和特征
2.1.2 精准营销的相关理论
2.1.3 精准营销的运营体系和方法
2.2 数据挖掘理论研究
2.2.1 数据挖掘的定义
2.2.2 数据挖掘的方法
2.2.3 数据挖掘的流程
2.2.4 线上数据挖掘的技术
3.1 Z银行个人客户精准营销的现状
3.1.1 Z银行及经营环境概况
3.1.2 Z银行个人客户精准营销现状
3.2 Z银行个人客户精准营销的问题分析
3.2.1 Z银行个人客户精准营销存在的问题
3.2.2 Z银行个人客户精准营销问题的原因分析
4 线上行为数据挖掘在 Z银行的实践
4.1 来宾上网系统简述
4.2 数据理解
4.2.1 客户上网认证数据
4.2.2 客户上网日志数据
4.3 数据准备
4.4 模型构建
4.4.1 整体思路
4.4.2 标签的层次
4.4.3 方法选择
4.5 数据挖掘的结果和分析
4.5.1 基于客户上网认证数据的分析
4.5.2 基于客户上网行为记录的分析
5 基于数据挖掘的 Z银行精准营销策略
5.1 产品策略
5.1.1 基于客户手机品牌分类的信用卡产品营销
5.1.2 方案评价
5.1.3 小结和展望
5.2 价格策略
5.2.1 Z银行现行的个人客户细分和定价策略
5.2.2 通过客户线上数据挖掘对定价策略的改进
5.3 渠道策略
5.3.1 基于客户识别的差异化厅堂服务
5.3.2 方案评价
5.3.3 小结和展望
5.4 促销策略
5.4.1 基于客户偏好标签的线上精准广告
5.4.2 方案评价
5.5 策略保障措施
5.5.1 人力资源保障
5.5.2 研发创新保障
5.5.3 信息技术架构保障
5.5.4 风险内控保障
5.5.5 流程管理保障
5.6 本章总结
6 总结和展望
参考文献
附录A 部分图表展示
A1 客户上网认证数据结构表
A2 客户上网日志数据结构表
A3 客户上网认证样本数据展示
A4 客户上网日志样本数据展示
A5 客户上网URL标签分类
致谢
宁波大学;
