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研究成果声明及关于学位论文使用权的说明
第一章引言
第二章小波变换和卡尔曼滤波的原理与算法
第三章小波函数的消失矩与谱图信号的求导运算
第四章用于谱图分析的小波变换
第五章用于谱图分析的卡尔曼滤波求导
第六章论文总结和展望
论文工作期间完成的论文目录
致谢
何星星;
中国科学院电子学研究所;
谱图分析; 小波变换; 卡尔曼滤波; 多尺度分析; 小波函数; 化学计量学;
机译:连续小波变换在重叠色谱图中的新应用,用于超高效液相色谱法定量分析片剂中盐酸阿米洛利和氢氯噻嗪。
机译:用于多光谱图像分类和签名丰度变化检测的卡尔曼滤波方法
机译:卡尔曼滤波方法用于多光谱/高光谱图像分类
机译:离散小波变换的多光谱图像分析
机译:低特征超短激光脉冲光谱图的小波变换的统计表示形式,用于改进的神经网络识别。
机译:一种完整的质谱图用于分析酵母蛋白质组及其在定量特征分析中的应用
机译:小波变换作为应用于改善高光谱图像压缩的分类标准
机译:基于线性混合分析的压缩用于高光谱图像分析
机译:小波变换的波形信号分析系统,小波变换的波形信号分析工具的分析方法,小波变换的波形信号分析装置
机译:通过生成和收集准备好的测试溶液的高光谱图像数据和信息,对高光谱图像数据和信息进行处理和分析,对用于识别感兴趣对象的样品进行成像和分析
机译:用于高光谱图像的末端成员提取方法,能够有效地提取用于高光谱图像的光谱混合分析的末端成员
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