声明
中英文缩略词对照表
前言
研究内容与方法
1 数据来源
2 研究对象
2.1 纳入标准
2.2 排除标准
3 研究内容
3.1 对2015-2019年的研究资料进行描述性分析，分析其高血压住院患者基本情况、费用基本情况及变化趋势
3.2 采用灰色关联度和结构变动度对高血压患者住院费用结构进行分析，了解高血压患者住院费用的内部构成情况
3.5 根据研究结果，得出结论，提出相关建议，为相关部门制定政策提供参考
4.1 文献研究法
4.2 统计分析方法
4.3 新灰色关联度分析
4.4 结构变动度分析
4.5 BP神经网络模型原理简介
5 质量控制
6 技术路线图
结果
1 高血压住院患者基本情况
1.1 高血压住院患者人口社会学特征
1.2 高血压住院患者不同临床特征
2.1 住院费用总体情况
2.2 高血压患者次均住院费用动态变化
2.3 高血压患者住院费用贴现分析
2.4 高血压患者住院费用构成分析
2.5 高血压患者住院费用灰色关联分析
2.6 高血压患者住院费用的结构变动度分析
3 高血压患者住院费用的单因素分析
3.1患者不同人口社会学特征的单因素分析
3.2 患者不同临床特征的单因素分析
4.1高血压患者住院总费用的对数转换
4.2高血压患者住院总费用的多元线性回归分析
5 BP神经网络模型分析
5.1 高血压患者住院费用影响因素比较分析
5.2 BP神经网络模型与多元线性回归模型比较
讨论
1 高血压住院患者基本情况结果分析
2 高血压住院费用构成及变化情况分析
2.1 次均药品费用结果分析及变化趋势
2.2 次均检查费用结果分析及变化趋势
2.3 低比例费用结果分析及变化趋势
3 住院费用的影响因素分析
3.1 高龄对患者住院费用的影响
3.2 职业情况对患者住院费用的影响
3.3 付费方式对患者住院费用的影响
3.4 住院天数对患者住院费用的影响
3.5 其他因素对患者住院费用的影响
4 住院费用影响因素模型评价
4.1 BP神经网络模型的特点与优势
4.2 两种模型在住院费用影响因素分析中的比较
4.3 两种模型适用性的比较
对策建议
1 有效控制药品费和检查费用增长，调控医疗服务收费标准
2 加强高血压的健康宣教，完善社区卫生服务体系建设
3 积极探索临床路径的应用，缩短无效住院天数
4 完善医疗保障制度，由单一化向多元化发展
小结
致谢
参考文献
综述:高血压住院费用研究进展
攻读硕士学位期间发表的学术论文
导师评阅表
新疆医科大学;
