一种基于GRA-BPNN的粮食温湿度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于GRA‑BPNN的粮食温湿度预测方法，包括以下步骤，通过水分检测装置检测粮食的水分，通过温度检测装置检测粮仓内的温度、粮堆的温度和大气的温度，通过湿度检测装置检测粮仓内的湿度和大气的湿度，将采集的每一项数据进行逐一记录，分类整合，即时粮堆温度为参考数列，粮食水分、仓温、仓湿、气温、气湿、历史粮堆温度作为比较数列，与此同时，将参考数列和比较数列进行无量纲化处理，利用灰色关联系数公式计算出灰色关联系数。本发明提高预测粮温的准确度，经过试验准确度可达到95.87％，借助GRA‑BPNN的粮温预测方法，在粮堆内传感器损坏的情况下，可以使保管员能够准确的了解粮温的情况从而降低储粮安全风险。