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【6h】

基于非正则图模型构建的视觉显著性物体检测算法研究

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第1章 绪论

1.1 课题的研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要内容及章节安排

第2章 相关研究及本文工作

2.1 相关算法研究状况及存在的问题

2.2 本文的研究工作及主要贡献

第3章 基于自适应非正则图模型构建的显著性物体检测

3.1 引言

3.2 超像素的生成

3.3 背景种子选取机制

3.4 自适应非正则图模型的构建

3.5 显著性信息的传播

3.6 本章小结

第4章 实验结果及分析

4.1 引言

4.2 公开数据集介绍

4.3 评价指标

4.4 实验参数设置

4.5 算法各模块有效性研究

4.6 定量实验分析

4.7 定性试验分析

4.8 算法的收敛性分析

4.9 算法局限性分析

4.10本章小结

第5章 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 未来展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    张天昊;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 周圆,唐亮;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 O15U46;
  • 关键词

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