基于图模型的冲突局中人偏好认知模型构建

摘要

在冲突博弈过程中,能通过适当的方式获取对手的偏好认知信息对提升自身利益将起着不可估量的作用.本文依据冲突分析图模型理论,建立了冲突局中人的偏好认知模型.该模型通过逻辑分析首先得出某个局中人的理想冲突结局一定是其冲突对手不想看到的结果,即对手一定希望在该结局的偏好值越小越好;其次给出了Nash和SEQ稳定性的最小偏好值的求解方法,并利用反问题求解模型得到了在该值下分别满足相应稳定性的偏好序集;然后构建偏好序分布信息熵对该偏好序集中包含的信息进行挖掘,得到维持理想冲突结局稳定需要特别关注的对手的偏好信息.最后,以"古巴导弹危机"为例,通过偏好认知模型解析,得出美国要想在其理想冲突结局取得Nash和SEQ均衡,需要首先关注的可行状态以及采取的相应策略;同时也验证了该方法的有效性和优越性.偏好认知模型可以从战略层面为冲突中的一方提供决策依据.