结构约束的K均值聚类方法研究

目录

第1章 绪论

1.1 课题研究背景及研究目的

1.2 国内外研究现状及分析

1.2.1 聚类算法研究现状

1.2.2 图像分割研究现状

1.2.3 层次聚类研究现状

1.3 本文主要研究内容与论文结构

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 论文结构

第2章 约束的聚类方法概述

2.1 引言

2.2 约束的聚类方法

2.2.1 约束聚类的定义

2.2.2 基于硬约束的聚类方法

2.2.3 基于软约束的聚类方法

2.2.4 基于层次约束的聚类方法

2.3 约束聚类的应用

2.4 结论

第3章 图像空间结构约束的K均值聚类方法

3.1 引言

3.2 K均值聚类算法

3.2.1 最大期望算法

3.2.2 优化求解

3.3 图像空间结构约束的K均值聚类模型

3.3.1 模型求解

3.4 实验

3.4.1 实验设置

3.4.2 图像分割实验

3.4.3 调参和收敛性实验

3.5 结论

第4章 层次结构约束的K均值聚类方法

4.1 引言

4.2 层次结构约束的K均值聚类模型

4.2.1 模型求解

4.3 实验

4.3.1 实验设置

4.3.2 测试数据集实验

4.3.3 小数据集实验

4.3.4 大数据集实验

4.3.5 收敛性实验

4.4 结论

第5章 结语

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢