声明
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 室内导航技术的研究意义
1.4 本文主要研究内容和工作
1.5 本文组织结构
第2章 路径规划研究理论基础
2.1 Dijkstra算法
2.2 A*算法
2.3 贪心算法
2.4 启发函数
2.5 室内定位方法概述
2.6 室内地图模型
2.7 本章小结
第3章 基于数据库的混合式室内地图模型
3.1 室内路径规划的特殊性
3.2 栅格地图的构建方式
3.3 节点连接地图的构建方式
3.4 动态信息的存储与表示
3.5 在数据库中存储地图模型
3.6 本章小结
第4章 路径规划算法优化
4.1 经典A*算法的特点和不足
4.2 机器人体积对路径的影响
4.3 转弯角度优化
4.4 基于神经网络的启发函数
4.5 优化A*算法
4.6 优化A*算法实验结果
4.7 本章小结
第5章 基于建筑结构图的室内路径搜索算法
5.1 待解决的问题
5.2 动态步长搜索
5.3 分段法路径搜索
5.4 室内路径搜索过程
5.5 仿真实验与结果对比
5.6 本章小结
第6章 总结和展望
6.1 本文总结
6.2 研究展望
参考文献
发表论文及参加科研情况说明
致谢
天津大学;