基于深度神经网络的图像修复取证方案

目录

第1章绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 图像修复取证的研究现状

1.3 本文研究的主要内容

1.4 本文组织结构

第2章深度神经网络的发展以及现状

2.1 引言

2.2 深度神经网络的发展历程

2.3 深度神经网络的应用

2.4 深度神经网络中的典型网络

2.5 本章小结

第3章Inpainting取证模型

3.1 引言

3.2 Inpainting的基本过程

3.3 Inpainting取证问题的描述

3.4 Inpainting取证的传统框架

3.5 本章小结

第4章基于深度神经网络的取证模型

4.1 引言

4.2 具有更多监督信息的特征学习

4.3 网络架构

4.4 实验设置

4.5 实验结果

4.6 本章小结

第5章网络泛化性能的提升

5.1 引言

5.2 构建网络训练数据集

5.3 优化正则项系数

5.4 取证检测结果

5.5 本章小结

第6章总结与展望

6.1 工作总结

6.2 工作展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢