声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及选题意义
1.2 国内外研究现状
1.3 课题研究内容及主要工作
1.4 课题结构安排
第2章 基因表达数据缺失值填补
2.1 集成学习的基本思想
2.2 基因表达数据缺失值填补的问题模型
2.3 基于集成学习思想的填补算法
2.4 实验结果与分析
2.5 本章小节
第3章 基于概率模型的基因活动状态聚类
3.1 基因活动状态聚类的问题模型与框架介绍
3.2 概率模型介绍
3.3 实验结果与分析
3.4 本章小节
第4章 基于基因表达数据的肿瘤分类
4.1 相关理论知识
4.2 肿瘤数据分类流程
4.3实验结果与分析
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
天津大学;
