单调贝叶斯网络参数学习算法研究

目录

第1章 绪论

1.1 课题研究背景和意义

1.2 研究现状及存在的问题

1.3 本文主要研究内容和组织结构

第2章 相关概念及理论基础

2.1 贝叶斯网络基础

2.2 单调性度量指标

2.3 本章小结

第3章 单调贝叶斯网络参数学习

3.1 引言

3.2 贝叶斯网络单调性定义

3.3 基于单调性惩罚项的参数学习

3.4 基于凸约束优化参数学习

3.5 实验结果与分析

3.6 本章小结

第4章 缺失数据的单调贝叶斯网络参数学习

4.1 引言

4.2 缺失数据参数学习的EM算法

4.3 基于参数单调性约束的EM改进算法

4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢