声明
致谢
摘要
第一章绪论
1．1课题研究背景
1．2国内外发展现状
1．3本文主要内容及具体安排
第二章液晶显示屏表面缺陷检测台总体设计
2．1引言
2．2检测台工作流程
2．3检测台结构组成
2．3．1机械臂
2．3．2回转式圆盘
2．3．3图像采集部分
2．4本章小结
3．1引言
3．2相机标定
3．2．1相机线性模型
3．2．2相机畸变模型
3．2．3相机标定方法
3．3图像处理
3．3．1图像灰度化
3．3．2图像平滑去噪
3．3．3图像二值化
3．3．4边缘检测
3．4质心坐标定位实验
3．5本章小结
第四章深度学习及神经网络基本理论
4．1引言
4．2深度学习简介
4．3神经网络模型简介
4．3．1神经元
4．3．2神经网络结构和分类
4．3．3神经网络的训练
4．4本章小结
第五章基于深度学习的液晶显示屏表面缺陷检测
5．1引言
5．2卷积神经网络
5．2．1卷积神经网络结构设计
5．2．2数据集构建
5．2．3卷积神经网络训练过程
5．3实验结果分析
5．4性能比较
5．5本章小结
第六章总结与展望
6．1总结
6．2展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
