声明
致谢
摘要
第一章绪论
1．1．1智能对话机器人
1．1．2研究意义和难点
1．2国内外研究现状
1．2．1基于目标函数优化的对话生成模型
1．2．2基于对抗生成网络的对话生成模型
1．2．3融合情感因素的对话生成模型
1．3本文研究内容
1．4本文组织结构
第二章情感对话生成相关技术介绍
2．1对话文本序列表示
2．1．1词向量
2．1．2词嵌入
2．2循环神经网络
2．2．1基本循环神经网络单元
2．2．2门控单元
2．2．3长短期记忆单元
2．3情感分类
2．3．1基于传统神经网络的情感分类模型
2．3．2基于循环神经网络的情感分类模型
2．4基于序列到序列模型的对话生成框架
2．4．1编解码网络
2．4．2注意力机制
2．5基于对抗生成网络的对话生成框架
2．5．1生成对抗网络的基本概念
2．5．2生成对抗网络处理文本生成任务
2．6本章小结
第三章情感对话生成模型综述
3．1对话生成基线模型
3．2基于混合神经网络的情感对话生成模型
3．3基于生成对抗网络的情感对话生成模型
3．4基于生成对抗网络的多分类器情感对话生成模型
3．4．1模型整体框架结构
3．4．2面向情感对话文本的生成模型
3．4．3基本判别模型
3．4．4情感判别模型
3．4．5流畅度判别模型
3．5本章小结
第四章实验与结果分析
4．1情感对话生成任务定义
4．2实验设置
4．2．1对话文本的情感准确度
4．2．2对话文本的一致性
4．2．3对话文本的流畅度
4．2．4实验参数设置
4．3实验环境
4．3数据集
4．4情感分类
4．5对话评估
4．6实验结果与分析
4．6．1情感准确度分析
4．6．2一致性分析
4．6．3流畅度分析
4．6．4案例分析
4．6．5误差分析
4．7本章小结
第五章总结与展望
5．1本文工作总结
5．2未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
