声明
1 绪论
1.1 课题背景与意义
1.2 主要研究领域的发展现状
1.2.1 盲人辅助工具的发展及现状
1.2.2 障碍物检测技术现状
1.2.3 树莓派使用现状
1.3 本文主要内容
1.4 本文章节结构安排
2 便携式导盲系统总体设计
2.1 数据采集
2.1.1 视频图像信息采集
2.1.2 其他辅助信息采集
2.2 分析处理
2.2.1障碍物检测
2.2.2障碍物测距
2.3 语音合成
2.4 本章小结
3 基于改进VE的障碍物检测
3.1 算法描述
3.2 图像预处理
3.2.1 均值滤波
3.2.2 中值滤波
3.3 色彩空间转换
3.4 基于类间均值差的图像分割
3.4.1 Otsu及其改进VE
3.4.2 基于类间均值差的分割方法
3.5 形态学处理
3.6 障碍物检测实验与分析
3.6.1 实验环境及数据来源
3.6.2 实验结果与分析
3.7 本章小结
4 障碍物测距
4.1 障碍物测距流程
4.2 单目视觉测距模型
4.2.1 基于小孔成像模型的视觉测距
4.2.2 基于单帧静态图像模型的视觉测距
4.2.3 基于序列帧图像模型的视觉测距
4.3 坐标系转换
4.4 摄像头标定
4.4.1 理想线性模型假设
4.4.2 摄像头内、外参数求解
4.4.3 最大似然估计优化
4.5 障碍物测距实验及分析
4.5.1 实验环境及数据来源
4.5.2 实验结果与分析
4.6 本章小结
5 系统测试与结果分析
5.1 系统组成
5.2 系统环境搭建
5.3 测试与分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 不足与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
西南科技大学;