声明
1 绪论
1.2国内外研究现状
1.2.2缺陷检测研究现状
1.2.3深度学习在缺陷检测领域的研究现状
1.3研究内容及结构安排
1.3.2本文章节安排
2 荧光磁粉探伤理论基础
2.2荧光磁粉探伤工艺
2.2.2荧光磁粉探伤关键技术
2.2.3磁痕显示
2.3本章小结
3 荧光磁粉图像预处理
3.1荧光磁粉图像运动模糊复原
3.2荧光磁粉图像偏色校正
3.3荧光磁粉图像增强
3.4荧光磁粉图像噪声去除
3.5本章小结
4 荧光磁粉缺陷检测深度网络模型搭建
4.1.2池化层
4.1.3全连接层
4.1.5反向传播
4.2网络模型搭建
4.2.2双线性CNN网络模型
4.2.3双线性对称NASNet网络模型搭建
4.3网络模型训练及测试
4.3.2网络模型训练
4.3.3网络测试及对比分析
4.4本章小结
5 荧光磁粉探伤系统实现
5.1硬件平台搭建
5.2软件算法实现
5.2.1图像预处理实验
5.2.2网络模型分类实验
5.3软件界面集成
5.4本章小结
总结与展望
致 谢
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果A 发表学术论文
西南科技大学;
